Agentic Decision Support: Agenten bereiten menschliche Entscheidungen vor

Agentic Decision Support setzt KI-Agenten ein, um Entscheidungen vorzubereiten, für die weiterhin ein Mensch verantwortlich ist. Ein Agent sammelt relevante Daten, vergleicht Optionen, testet Szenarien und fasst Zielkonflikte zusammen. Er legt eine Empfehlung zusammen mit den zugrunde liegenden Belegen vor. Die Entscheidung selbst verbleibt bei der Führungskraft oder Fachperson.

Das unterscheidet sich von Agentic Decision-Making, bei dem der Agent die Wahl auch ausführt. Decision Support hält einen Menschen im Prozess, was zu Situationen mit hohem Einsatz, regulatorischen Vorgaben oder unklaren Zielen passt. Methoden wie Tree of Thoughts, bei denen ein Modell mehrere Gedankengänge erkundet, bevor es sich für einen entscheidet, zeigen, wie Agenten diese Vorbereitung strukturieren können.

Für Führungskräfte liegt der Nutzen in Geschwindigkeit und Breite der Analyse bei gleichzeitig erhaltener Verantwortlichkeit. Daraus folgen Anforderungen: Quellen sind nachvollziehbar, Argumentationen sind prüfbar und Unsicherheit wird benannt. Rahmenwerke für Risikomanagement, etwa das des NIST, adressieren diese Anforderungen für vertrauenswürdige KI-Systeme.