Agentic AI: Autonome Systeme für geschäftliche Anwendungen

Agentic AI bezeichnet Systeme, die große Sprachmodelle nutzen, um eigenständig zu handeln und nicht nur auf Anfragen zu antworten. Diese Agenten orchestrieren Arbeitsabläufe, rufen Informationen ab und führen Aufgaben in Geschäftsanwendungen mit minimaler Aufsicht aus. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Assistenten, die Text erzeugen, können agentische Systeme Aktionen einleiten, Entscheidungen treffen und mit externer Software interagieren. Unternehmen bewerten Agentic AI hinsichtlich der Auswirkungen auf betriebliche Effizienz, Verantwortlichkeit und strategische Risiken. Da Agenten auf Daten zugreifen und Entscheidungen treffen können, überschneiden sie sich mit Governance-Fragen und Regelwerken wie dem EU Cyber Resilience Act (CRA). Die Technologie steht zudem im Zusammenhang mit automatisierten Workflows, Data Governance und Observability, die wiederkehrende Themen in der Unternehmens-KI-Strategie sind. Model Router und LLM Gateways steuern häufig die Anbindung an interne Tools. Governance- und Risikomanager prüfen, wie Agenten mit Memory, Guardrails und Entscheidungsprotokollen umgehen. Führungskräfte wiegen Produktivitätsgewinne gegen die Notwendigkeit klarer Verantwortlichkeit ab, wenn ein autonomes System im Namen des Unternehmens handelt. Strategische Verantwortliche untersuchen zudem, wie Agentic AI in bestehende Datenverträge und Prozesse der generativen Business Intelligence passt.