Agentic decision support: agents die menselijke besluiten voorbereiden

Agentic decision support zet AI-agents in om besluiten voor te bereiden waarvoor een mens verantwoordelijk blijft. Een agent verzamelt relevante data, vergelijkt opties, test scenario's en vat afwegingen samen. Hij presenteert een aanbeveling samen met het bewijs erachter. Het besluit zelf blijft bij de manager of specialist.

Dit verschilt van agentic decision-making, waarbij de agent de keuze ook uitvoert. Decision support houdt een mens in de lus, wat past bij situaties met grote belangen, wettelijke eisen of onduidelijke doelen. Methoden zoals Tree of Thoughts, waarmee een model meerdere redeneerlijnen verkent voordat het er één kiest, laten zien hoe agents deze voorbereiding kunnen structureren.

Voor senior leiders zit de waarde in snelheid en breedte van analyse, gecombineerd met behouden verantwoording. Daaruit volgen eisen: bronnen zijn herleidbaar, redeneringen zijn inspecteerbaar en onzekerheid wordt benoemd. Kaders voor risicobeheer, zoals dat van NIST, richten zich op deze behoeften voor betrouwbare AI-systemen.